1. Kurze Einleitung
In vielen proALPHA-Systemen entstehen über Jahre hinweg inkonsistente oder unvollständige Stammdaten.
Das erschwert Auswertungen, verursacht Fehler in Prozessen und erhöht den Pflegeaufwand.
2. Lösung
Ein von mir entwickeltes Regel-Framework ermöglicht es, Stammdaten automatisiert zu prüfen, zu bewerten und dauerhaft zu verbessern.
3. Funktionen (Stichpunkte)
Regelbasierte Stammdatenprüfung
- frei definierbare Regeln auf Artikel, Kunden und Lieferanten
- Verknüpfung mehrerer Tabellen möglich
- AND / OR Logik
Automatische Datenqualitätsanalyse
- Prüfläufe über gesamte Stammdatenbestände
- Ergebnisse auswertbar
- Überblick über Datenqualität je Regel
Prüfung direkt beim Speichern
- Regelverletzungen werden sofort erkannt
- Datensatz kann blockiert werden
- Workflow kann automatisch gestartet werden
Status und Historie
- Prüfstatus wird gespeichert
- Entwicklungen der Datenqualität nachvollziehbar
Artikelarchivierung
- automatische Ermittlung archivierungsfähiger Artikel
- Simulation und Protokollierung
- automatisierte Archivierung möglich
Übersicht definierter Datenqualitätsregeln
Beispiel einer frei definierbaren Regel zur Prüfung von Artikelstammdaten in proALPHA.
Beispiel einer frei definierbaren Regel zur Prüfung von Artikelstammdaten mit AND/OR-Logik und Tabellenverknüpfung.
4. Warum Stammdatenqualität in proALPHA wichtig ist
Saubere Stammdaten sind eine zentrale Voraussetzung für stabile ERP-Prozesse.
Das Framework wird in proALPHA-Projekten zur Verbesserung der Stammdatenqualität, zur Analyse bestehender Datenbestände sowie zur regelbasierten Archivierung eingesetzt.
Vertrieb und Beratung
Beratung, Schulung und Vertrieb des Tools erfolgen über das Systemhaus Schmitz & Partner.
Entwicklung und technische Weiterentwicklung erfolgen durch JRI – proALPHA Entwicklung.